首页财产ai正文 扯开Claude Code本相：让它好用的98.4%，是工程不是AI X用户推文称Claude Code项目模板外泄，实则公然做法。OpenAI、Stripe等团队已经实践，平凡开发者也能搭建近似架构，将来工程师要为AI设计事情情况。 2026-07-31 15:06 ·微信公家号：新智元 新智元 新智元 AI投资人解读· 文章先容了Claude Code项目模板，其经由过程CLAUDE.md等文件沉淀项目经验，实现主动化审查与重构。OpenAI Frontier团队及Stripe内部团队已经乐成运用近似事情流。 · 行业竞争激烈，需不停优化模子与事情流技能更新快，要连续进修跟进。 总结：Claude Code揭示出强盛的AI编程潜力，能晋升开发效率，但面对竞争与技能更新挑战，开发者需善用其架构优化事情。

你还有于ChatGPT的谈天框里重复调prompt？

近来，一名X用户发了条推文，开首就是一个惊呼：头部年夜厂偷偷于用的Claude Code项目模板外泄！

这已经经不是写提醒词了。这是AI工程基础举措措施。

整套打法缭绕一个文件「CLAUDE.md」睁开，而它的焦点原则只有三条：

每一次Claude犯错→你加一条法则；每一次你反复本身→你加一个事情流；每一次出bug→你加一道护栏。

如许做，是要把项目经验沉淀成它每一次启动城市读取的持久上下文及主动化约束。

整个架构，像是一家AI公司的岗亭体例：CLAUDE.md是入职手册，skills/是事情SOP，hooks/是合规部，docs/是公司章程，tools/是后勤组，src/才是真正出活的营业部分。

你再也不是于及AI谈天了，而是于构建一个相识你代码堆栈的AI。

最疯狂的部门是，你只需要配置一次，Claude就会主动审查代码，并按指令重构、强迫履行架构法则、撰写发布申明、从技术中运行事情流、记住已往过错等。

并且它会越用越智慧。

年夜大都人，都是打开ChatGPT，写提醒词，复制粘贴，重复；而于这套打法下，你只需要打开终端，跑一个skill代码已经交付。

这等在是于本身的代码库里养了一队AI同事。

这条推文暗地里，通报的是这个时代正于暗暗翻篇的一个小旌旗灯号，年夜大都人可能还有没反映过来。

0一、一张不算泄露的「泄露截图」，扯开一个本相

@ai_rohitt晒出来的这张截图，是Anthropic官方文档里公然保举的Claude Code尺度范式。

CLAUDE.md是Claude Code于每一次会话最先时主动读取的项目影象文件。

.claude/skills/及.claude/hooks/是官方撑持的扩大机制。

这些都是社区已经经会商了几个月的公然做法，其实不是甚么人偷出来的「内部模板」。

但它之以是能让一些资深开发者自动转发，申明它获得了一些每天用Claude的开发者们的认同。

此中相称一部门人，可能这两天才意想到本来它还有能这么用。

而硅谷顶 级团队，已经经把这件事跑成为了出产线。

第 一个例子，是OpenAI Frontier团队。

OpenAI官方披露的Frontier团队试验中，一个从空repo起步的内部beta，于约5个月内由Codex天生了约100万行代码及约1500个PR；团队从3人扩大到7人，人工不直接写代码。

带队的Ryan Lopopolo于后续访谈中进一步提到，这套事情流已经经靠近「0 人工代码、0 人工 review」的极限形态。

他认为与其节省token，不如使用模子极高的并发能力及极低的成原来取代人类有限且昂贵的同步留意力。

第二个例子，是Stripe内部的主动化代码代办署理体系Minions。

Stripe内部的Minions每一周天生并鞭策跨越1300个PR归并，这些代码重新到尾由AI天生，但仍颠末人工review。

这里还有有一对于数据：1.6%vs98.4%，它来自Mohamed bin Zayed AI年夜学VILA-Lab发表的一篇论文。

研究者体系性扒了Claude Code v2.1.88版本51.2万行TypeScript源码，给出的结论是：只有1.6%是AI决议计划逻辑，剩下的98.4%是确定性的工程基础举措措施。

详细说就是权限网关、上下文治理、东西路由、过错恢复这四类。

这组数字不是说模子只孝敬1.6%的能力，而是申明Claude Code作为产物，年夜量繁杂度不于模子自己，而于权限、上下文、东西路由、恢复机制等确定性工程基础举措措施上。

@ai_rohitt那张图里的CLAUDE.md/skills/hooks布局，就是平凡开发者也能搭一套的「入门版基建」，它及OpenAI、Stripe那套出产级架构是统一种范式，只是范围小患上多。

0二、CLAUDE.md袒露的奥秘

已往3年，所有人都于问「GPT何时能更智慧」「Claude何时出新版本」。

但真正于出产情况跑通AI编程的团队，他们更体贴的可能底子不是这个，而是怎样让AI记住本身前次踩过的坑，怎么让AI于动手前先看一眼项目的架构约束，怎么让AI犯错的时辰本身被东西盖住。

CLAUDE.md恰是这一切的承载体。

Anthropic官方对于它的界说只有一句：

一个markdown文件，放于项目根目次，Claude Code于每一次会话最先时主动读取。

听上去很简朴，缭绕它睁开的那几层布局，才是它真正厉害的部门。

CLAUDE.md是项目年夜脑。

架构决议计划、定名商定、测试要求、那些重复踩过的坑，都堆于这里。它是AI每一次启动时第 一眼看到的「员工手册」。

.claude/skills/是可复用事情流。

Claude Code的创立者Boris Cherny于社区里重复夸大一句话：「假如你天天做某件事跨越一次，把它酿成skill或者co妹妹and。」

一个skill就是一段可履行的要领论。Code review、天生co妹妹it message、写发布申明，这些都不应是天天手敲提醒词的活，应该是skill调一下就出成果。

.claude/hooks/是主动护栏。

这是最要害的部门。它不依靠AI本身判定，由确定性代码于AI犯错以前就盖住它。这就是为何敢让AI「无人监视」地跑，由于堕落的界限由hooks卡死了。

docs/decisions/是架构决议计划记载。

让AI不仅知道代码「是甚么」，还有知道代码「为何是如许」。

这一项最轻易被纰漏，但也是AI协作最 年夜的杠杆点。

tools/及src/是履行层。

这套架构真正值患上留意之处，不于在某个开发者弄出了一个美丽目次，而是愈来愈多自力团队正于收敛到统一个标的目的：把模子放进一套由上下文、东西、权限、评估及反馈轮回构成的harness里。

GitHub上已经经能看到不少近似项目：

rohitg00的awesome-claude-code-toolkit、diet103的claude-code-infrastructure-showcase、affaan-m的everything-claude-code，都于缭绕agents、skills、hooks、rules、MCP configs等组件搭建Claude Code的工程化事情情况。

这申明，真正成熟的AI编程事情流，不是只靠一个更强的模子，也不是只靠一条更长的prompt，而是把模子嵌入一套可复用、可约束、可恢复、可审计的工程体系里。

至在详细目次布局，各家实现其实不彻底不异。

0三、OpenAI试验室的极限试验

2026年2月11日，OpenAI官方博客发了一篇文章：《Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world》。

Anthropic缭绕这个观点从头调解了Claude Code的架构想路；Martin Fowler的网站把它凝炼成一个公式：「Agent=Model+Harness。」

Harness这个词来自马术。它指的是马的整套挽具，缰绳、马嚼子、马鞍、笼头。

一匹马可以跑患上很快颇有力，但它本身不知道往哪儿走：整套挽具决议了它的标的目的。

类比到AI编程：模子自己能力很强，但它不知道于你的代码库里该往哪儿走。Harness就是你为它造的标的目的盘+刹车+导航。

OpenAI Frontier团队阿谁「100万行0人工」的试验，素质就是把Harness做到极 致。

他们的要害工程实践包括如下几条。

层级架构强约束。

从Types到Config到Repo到Service到Runtime到UI，依靠瓜葛单向流动，由linter于CI层强迫履行。Agent写出违背层级瓜葛的代码？直接构建掉败。

linter过错信息自己是修复指令，这也是最反直觉的细节。

平凡项目的lint过错是「violation detected」，给人看的；OpenAI Frontier的lint过错是「use logger.info({event: 'name', ...data}) instead of console.log」，给Agent看的、可以直接读懂并修复的指令。

文档作为单一事实来历。所有架构图、execution plans、设计规范都于堆栈内部的docs/目次。Agent不需要任何外部常识库，一切就于repo里。

这套工具效果有多厉害？

模子没有换，但LangChain调解了harness，包括体系提醒、东西、中间件及推理模式，终极把Terminal Bench 2.0分数从52.8提到66.5。

0四、你今天就能做的事，是为AI造一个项目年夜脑

问题回到平凡开发者这里：假如范式已经经转移，作为一个平凡工程师，今天就能做点甚么。

第 一件事，于你最主要的项目根目次建一个CLAUDE.md。

不需要完 美，也不需要很长。写下你团队的架构法则、定名商定、测试要求、那些重复踩过的坑，10分钟能写完一个能用的版本。

下次AI犯错的时辰，先不要手动修，而是问本身一句：CLAUDE.md里缺了甚么？

第二件事，把天天反复做的事革新成skill。

这里要留意Boris Cherny的金句：「假如你天天做某件事跨越一次，把它酿成skill或者co妹妹and。」

Code review、天生co妹妹it message、写发布申明、修一类反复的bug，这些都该是skill，不应是天天手敲提醒词。

第三件事，于轻易踩坑之处加一个hook。

Hook是98.4%里最有杠杆的那部门。它不依靠AI变智慧，它依靠确定性代码做强迫查抄。这是把人类工程师的判定力翻译成呆板可读约束的历程。

这件事的焦点不于写代码，而于写法则。

Karpathy本年1月于推特上的那句被广泛转发的话：「我已经经从80%手动写代码酿成了80%交给Agent写。」

将来五年，工程师的能力曲线正于从「我能写几多行代码」转向「我能为AI设计多严酷的事情情况」。

写代码的活儿正于被Agent接受。

但设计阿谁让Agent能写出好代码的世界，还有是人的事情。并且比之前更难、更主要、也更成心思。

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