首页财产ai正文 google诺奖团队解散了 AlphaFold焦点团队获诺贝尔化学奖后被google「分拆」，团队成员或者去职或者被分流，google此举旨于推进Gemini项目，激发科技圈存眷。 2026-07-31 13:00 ·微信公家号：新智元 ASI启迪录 ASI启迪录 AI投资人解读· AlphaFold焦点团队获诺贝尔化学奖后被google“分拆”，团队近四分之一成员去职，其余被分流。团队魂灵人物John Jumper等焦点元勋转投Anthropic。google为于通用年夜模子武备竞赛中竞争，将资源向Gemini歪斜。· 危害提醒：人材流掉或者致AlphaFold后续研发受阻通用年夜模子竞争激烈，google战略转型未必乐成。总结：AlphaFold曾经有庞大科学冲破，如今却因本钱逐利被google“捐躯”。焦点团队出走，项目标的目的改变，将来成长布满不确定性，投资价值有待从头评估。

太忽然了！

谁能想到，人类科技史上最伟年夜的科学AI团队之一：AlphaFold焦点团队，得到诺贝尔化学奖后竟然被google「分拆」了。

动静一出，整个科技圈与学术界刹时炸锅。

与此同时，google正加快推进Gemini项目，以缩小与OpenAI、Anthropic的差距。

此举标记DeepMind从卵白质折叠等科学冲破，转向更广泛的天生式AI竞赛。某种意义上，Gemini吃了AlphaFold。

这被遍及解读为DeepMind的战略年夜转向：从「年夜挑战」（Grand Challenges）模式向「Gemini智能体驱动的通用AI科学家」模式转型，科学抱负让位在实际好处。

好动静是google并未完全抛却AlphaFold。

DeepMind憾掉诺奖患上主，Anthropic喜迎天才加盟

6月19日，AlphaFold的配合创造者、2024年诺贝尔化学奖患上主John Jumper亲自公布：他将竣事于DeepMind近9年的传奇生活生计，插手Anthropic。

DeepMind掌门人Demis Hassabis*时间称谢，密意写道：「感激你所做的一切，John，AlphaFold转变了世界。」

据报导，于去职前，诺奖患上主John Jumper及Jonas Adler被google调入了「代码突击队」（Code Strike），用以晋升googleAI编码能力。

这成果不免难免让人欷歔，2024年两人因AlphaFold荣获了诺贝尔化学奖（与另外一位学者戴维·贝克配合获奖）。

才2年已往，两人就各奔前程，对于John Jumper去职缘故原由又都三缄其口。同样的诺奖，纷歧样的终局。

仅仅一个月后，英国《金融时报》（Financial Times）爆出*猛料：于已往的一年里，AlphaFold论文的原班焦点研究团队已经被完全打散，近四分之一的成员选择完全去职，其余人则被分流。

除了了魂灵人物John Jumper以外，Jonas Adler、Alexander Pritzel等数位奠基AlphaFold技能基石的焦点元勋，也团体追随Jumper的脚步，回身投入了Anthropic的怀抱。

而那些选择留下的科学家，处境也发生了天崩地裂翻天覆地的变化。

他们再也不作为一个凝结的「特种部 队」去攻坚硬核生物学，而是被从头发配到了各类互不相关的范畴：

Gemini相干年夜模子项目

酶设计与基因组学

核聚变节制

Alphabet旗下专注在药物研发的贸易化子公司Isomorphic Labs。

Google DeepMind正从霸占硬核生物学问题转向插手「AI科学家」的竞赛。

DeepMind确认「人动了」，但没有公然完备名单，也没有直接回应「近四分之一」这个比例。

他们转变了世界

转变不了google

为何一个方才博得人类最高科学声誉、正于倾覆医药研发的团队，会被云云迅速地拆解？

谜底很简朴，也极为残暴：科学不需要KPI，但本钱需要。

自2022年末ChatGPT横空出生避世以来，整个硅谷就被卷入了一场史无前例的通用年夜模子（AGI）武备竞赛。

于这场烧钱无底洞的战役中，google不仅面对着OpenAI的贴身格斗，还有要应答Anthropic等一众新老敌手的围追切断。

华尔街的皮鞭不停抽打着google的脊梁，欺压它将每一一分钱、每个算力、每个天才，都投入到防备及还击的最火线Gemini。

于巨头存亡生死的红海里，像AlphaFold如许需要长达数年深耕、不以短时间贸易变现为目的的「深科技」（Deep Tech）项目，徐徐沦为了豪侈品。

为了给Gemini提供练习数据及工程能力，google不能不出此下策，「不留余地」。

原本于试验室里探访生命秘密、重塑生物界限的*科学家们，被成批地调往年夜模子火线。他们的事情酿成了去洗濯语料、练习Agent、给AI谈天呆板人纠错。

这就像是将研发原枪弹的物理学家，调去流水线上组装智能手机。

7月29日，Google DeepMind科学团队卖力人Pushmeet Kohli紧迫回应：「科学团队没有转型，而是本能机能扩张。」

这无疑是更易出结果、更易贸易化、更能带来利润的标的目的。这是google实际的选择，但正如网友所言：

这也许能收成年夜量低垂的果实，但我认为这反而会拦阻咱们对于生物学的真正理解。

他的逻辑是如许的：

假如说生物学常识与药物发是一个高维空间，那末咱们至今只见其一角，并且视角单一，「不是庐山真脸孔」。

这恰是药物发明靠命运、而非靠计较优化的底子缘故原由——而命运，不是LLM靠推理能解决的。

破局之道，于在自动设计新型生物学数据，去展现那些被掩蔽的维度。

而比数据更底子的，是咱们需要具备强烈因果导向的模子——不止看到联系关系，更要理解机制

AlphaFold 2就是这个思绪最典型的代表，而今后这个范畴险些所有的主要进展，实在都是于享用AlphaFold 2昔时播下的种子。

但遗憾的是，创造了AlphaFold 2的团队成员，只能是「为别人做嫁衣」。

参考资料：

https://www.ft.com/content/61b2953d-ee0d-45de-af6e-a9c1cf524b33

https://x.com/pushmeet/status/2082570716122362021

https://x.com/msikic/status/2082404380578296045

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